\chapter{Conclusiones del Trabajo}

\section{Introducción}
Este último capitulo está destinado a las conclusiones, aprendizajes y resultados obtenidos en el desarrollo de este trabajo. Las mismas están divididas en dos aspectos, logros y aportes.\\

\section{Logros}
Consideramos que este trabajo ha aportado en gran parte al área de la bioinformática como a la comunidad de software libre, pudiendo ser de utilidad en el uso clínico día a día de forma que se puedan explorar las posibles terapias antirretrovirales. Esta precisión está supeditada a las variables que se quieran tener en consideración así como la información previamente obtenida para garantizar un resultado más preciso.\\

Como resultado obtuvimos un sistema de uso libre y accesible a los profesionales del área de la virología, sirviendo este como una herramienta de formación, investigación o para aplicación clínica.\\
Ademas, con este trabajo se muestra que es factible construir un sistema bioinfomático con recursos limitados y pudiendo ser utilizado en computadores con capacidad de calculo estándar.
También da a lugar a gran cantidad de trabajo futuro relacionado con las posibles extensiones del mismo.

Este proyecto de trabajo final fue presentado previamente en dos oportunidades:
\begin{enumerate}
\item XXIX Reunión Científica Anual de la Sociedad Argentina de Virología (S.A.V): participamos como expositores en este evento presentando al plantel de virólogos nuestra idea. Pudimos recibir un importante aporte que nos fue de gran utilidad, considerando que estábamos tratando con los posibles usuarios finales del sistema.
\item Grupo de Investigación de Procesamiento del Lenguaje Natural (Fa.M.A.F): es esa oportunidad expusimos el proyecto ante otros especialistas de las ciencias de la computación que contribuyeron en el mejoramiento de los métodos y algoritmos utilizados.
\end{enumerate}

\section{Aportes}
La tarea del desarrollo de este sistema ha permitido que hayamos podido colaborar y aportar a otros proyectos relacionados.
\begin{itemize}
\item BIOpp: como mencionamos con anterioridad, es un conjunto de librerías de biología molecular que proveen funcionalidades para el manejo de estructuras como cadenas de nucleótidos y aminoácidos. Hemos agregado algunas funcionalidades que fueron requisitorias para nuestro sistema.

\item Mili: librería minimalista que provee funciones útiles para C++ y todo código reutilizable en otros proyectos de Fu.De.P.A.N. Colaboramos implementando funciones y estructuras que fueron necesarias a lo largo del proyecto.

\item FXP (FuDePAN XML Parser): se corrigieron algunos bugs de esta librería.
\end{itemize}


\section{Trabajo Futuro}
La versatilidad del framework planteada en un principio permite continuar este trabajo adaptándolo a diferentes usos. Podemos listar una serie de trabajos futuros que hemos propuesto:

\begin{itemize}
\item Construir plugins específicos de acuerdo a pautas medicas ya establecidas: los plugins son cruciales para el cálculo. Se debe poder proveer un conjunto de funciones estándar que se puedan reutilizar y poder así confeccionar plugins tan complejos como se requieran.
\item Mejorar el uso en sistema Windows: se debe elaborar una mejor interfaz e instaladores para el sistema operativo Windows. 
\item Permitir utilizar plugins en lenguaje $python$: para elaborar plugins de forma más simple proponemos realizarlos en lenguaje pyhton ya que su utilización resultaría más simple que la utilización de librerías dinámicas del sistema.
\item Metodología AOP para plugins: implementar plugins basados en metodologías orientada a aspectos que describen de forma más natural su programación.
\item Proveer manejo de probabilidades: como mencionamos a lo largo del trabajo, éste comprende un sistema cualitativo y no cuantitativo, es decir, en ningún momento se contemplan cuales son las mutaciones más probables si no que tomamos la de menor distancia.
\item Manejo de tiempos evolutivo del virus: se podrían contemplar los tiempos en los cuales el virus muta.
\item Proveer mas políticas de generación de terapias y de combinatorias: además de las provistas en el sistema se podrían implementar algunas más eficientes o que posean otra forma de calculo.
\item Visualización de los resultados: sería útil poder proveer una forma más gráfica de listar los resultados, como por ejemplo la visualización del árbol de terapias.
\item Paralelización del cálculo: existen algunos casos en los que el cálculo de terapias requiere mucho tiempo, y por ende, consumo de recursos del sistema. Sería optimo poder efectuar estos cálculos en paralelo utilizando un sistema multi-core o cluster.
\end{itemize}  


Anhelamos que el aporte científico a través de este sistema contribuya al avance en el tratamiento del virus del VIH garantizando una mejor calidad de vida a quienes lo padecen, así como un mejor panorama de análisis para los profesionales de la virología, posibilitando que se puedan desarrollar nuevos estudios en base a esta herramienta.
También esperamos que este trabajo pueda ser utilizado para la posible elaboración de un ensayo clínico y que Fu.De.P.A.N tramitará y así mismo de posibles trabajos futuros que puedan extender las posibilidades del sistema.

\section{Repositorio del sistema}
Se puede acceder al código fuente de este proyecto y a su documentación visitando la dirección:
\url{http://aso.googlecode.com}
